数智驱动流程再造 服务提质降本增效 ——清远烟草以数字化转型赋能物流全链升级

2026-10-12 13:24:45 来源: 周口网 
摘要:驾驶员梁汝泉坐进驾驶室,没有翻看线路图,而是点开手机屏幕——一条自动生成的配送线路清晰铺展,途经每一户零售户、每一段里程,算法已悄然算好。这一天,他要跑的线路比三年前少了近三分之一,但送出的

驾驶员梁汝泉坐进驾驶室,没有翻看线路图,而是点开手机屏幕——一条自动生成的配送线路清晰铺展,途经每一户零售户、每一段里程,算法已悄然算好。这一天,他要跑的线路比三年前少了近三分之一,但送出的卷烟,一箱没少。

放在几年前,物流配送线路靠经验“拍脑袋”,交接靠纸笔“接力跑”,退款靠双腿“来回磨”。如今,一场由数据驱动的深刻变革,正在广东省清远市烟草专卖局(公司)(以下简称:清远烟草)物流配送中心的每一寸肌理中悄然发生。

算法画线,配送减负

 

图1:省局(公司)在清远召开配送线路优化专题研讨会

传统“固定线路、经验调度”模式下,线路重复行驶率居高不下,车辆装载率难达预期,单箱物流费用成为制约发展的突出短板。转机,始于“鼎新”QC小组。这群由物流、营销、企管等部门骨干组成的年轻人,决心用大数据与人工智能,为山区配送线路做一次彻底的“重新画线”。

要让算法读懂山水与街巷,绝非“一键导入”那般简单。小组成员走遍全市配送片区,提取里程、油耗、装载量等核心数据;组织送货员通过移动APP对试点的10838户零售客户位置信息逐一采集与二次校核。白天跟车实测,夜晚研讨方案,基础数据准确率达到99%以上。为让线路规划更贴合粤北实际,团队对SVM算法进行本地化参数调校,实现零售客户智能精准归属,线路交叉率降至0%。

截至目前,系统通过SVM算法模型对配送区域、配送里程、车组能力等动态参数实时运算,全市配送线路精简至26条,每月减少出车16次。2025年7月,融合“网格化+均衡分车”理念的弹性配送模式试运行成功。对比2024年与2025年运行数据,人均配送效率由1219.40箱/人提升至1505.66箱/人,全省物流分类分组对标排名由第15位上升至第8位,一举迈入全省第一方阵。

扫码交接,数据跑腿

 

图2:工业到货车辆智能调度平台架构示意图

线路优化解决了“怎么跑”,中转交接环节的“慢”,却依然是卡在效率链条上的一根刺。

过去,卷烟从物流园区到中转站点的中转交接,全靠手工签收、纸质单据流转。送货员现场逐一核对品种、数量,手工填写交接单,遇到字迹不清或数据对不上,还得反复电话确认。“一车货交接下来,少说大半个小时,碰上高峰期,车排队等装卸,人排队等签字。”连南中转站点主管罗越顺直摇头。

清远烟草物流配送中心创新研发“卷烟中转交接数字化流程模块”,利用电子签收、数据自动流转等技术,将交接环节从“纸面”搬到“云端”。“现在交接就像扫码支付一样简单,货到了、码扫了、数据就走了。”送货员罗海清笑着说。中转交接耗时大幅下降73%,人力成本显著节约。

智调车流,入园畅行

物流园区上游工商交接环节,也曾遭遇现实难题。随着城市建设发展,物流配送中心周边陆续建起居民小区、学校,园区出入口道路狭窄,工业大型运输车辆会车难、掉头难,车辆集中抵达造成园区内外交通拥堵,卸货排队耗时长,既带来车场安全隐患,也收到周边居民不少投诉。在园区场地硬件条件无法改变的前提下,中心跨部门组建攻坚团队,自主研发工业到货车辆智能调度应用,以数字化破解工商交接堵点。

以往工业到货依靠电话沟通计划,运输车辆到货时间不可控,常常出现车辆扎堆排队或是人员设备空转闲置的两极分化现象。如今系统实现工业到货 “智慧预约、签到取号、动态调度、意见反馈”全流程数字化管理。工业运输车辆出发前,司机线上填报预约信息;车辆行驶至园区5公里范围内,即可线上签到取号;系统结合车位余量、作业负荷动态分配入园权限,车位不足时自动提示等待,空余车位释放后短信通知车辆进场,配套导航指引司机直达园区。后台调度大屏实时监控预约、签到、卸货、离场全流程状态,车辆信息、载货量、作业进度一目了然,实现入园、在园、离园全环节可视化管控。

通过源头统筹车流、动态调配装卸资源,工业到货车辆留园时长显著缩短,卸货效率提升约30%,年节约开支约1.1万元。园区车辆拥堵难题得到有效化解,现场秩序持续向好,既保障卷烟入库作业安全高效,也改善了园区周边的邻里关系。

系统通办,退款省心

 

图3:清远烟草物流负责人

在指导客户使用卷烟退货退款应用

线路优化和中转交接解决的是“跑”和“接”,退货退款流程的重构,则直接关系到零售户的切身感受。

曾经,卷烟退货退款的后台统计数据亮起红灯:2025年,清远全市退货退款单平均办理时长达86.2个小时,远超先进单位水平。摸排发现,送货管理员需在营销、仓储、财务等多个系统间来回切换,手工填报审批单据;多层级线下签字流转中,单据滞留、信息错漏时有发生,偶有零售户因退款周期过长进行投诉。

“客户退一条烟,我们要跑好几个系统、找好几个人签字,换谁都不满意。”送货管理员邝桃莉的话,道出了症结。

“财物智联”QC小组对耗时成因分层拆解,锁定两大要因:无线上辅助工具、数据多系统分散。为解决这些难题,青年员工黄曦自学低代码编程,在导师指导下反复测试;一线骨干邝桃莉凭业务流程经验为系统功能把关。历经多轮迭代,团队利用钉钉宜搭平台与RPA机器人,打通营销、物流、财务系统数据壁垒,自主搭建一体化线上办理系统。

如今,零售户提出退货申请后,数据在系统内自动流转、自动校验、自动审批,线上全流程留存办理记录,所有操作可追溯、数据可统计,业务形成规范化管理闭环。退货退款平均办理时长由86.2个小时降至33个小时以内,用时减少60%以上,服务的便捷性获得了零售户们的高度认可。

从“算法画线”到“扫码交接”,再到“系统通办”,三个项目、三条路径,最终汇入同一条河流:以数字技术重塑清远烟草物流配送服务的每一个环节。当算法学会画线,当数据学会跑腿,当系统学会通办,物流便不再是简单的搬运,而是一场关于效率与服务的重新定义。(周利平、何文斌、刘栩妍)

 

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