11月4日，在“2026产业智能体互联网峰会——AI重构生产性服务”乌镇咖荟上，万联易达商贸集团副总经理周家宇与来自证券、供应链、农粮、黑色金属行业的嘉宾，围绕“打通现货交易、物流、金融、数据任督二脉——全链路任务级AI实现路径”主题，就智能体应用与AI普惠等话题展开深度对话。

周家宇在开场时判断，“商品交易是产业AI最大的蓝海，万亿市场才刚刚开启，让AI真正听懂业务指令、完成业务闭环，是下一轮产业变革的核心。”

微利时代，四流割裂下的决策之困

近年来，大宗商品行业利润持续收窄，不少贸易环节毛利薄至千分之几。但市场信息复杂度却在指数级上升：高频行情瞬息万变，现货价格、供需库存、政策动向、期货盘面交织联动，人工盯盘和经验判断早已跟不上数据增长的节奏。企业对信息服务的要求，早已从“看行情”升级为高速处理、深度加工并直接输出决策建议。

物流与资金流梗阻同样突出。货物从出库到签收，要经过仓储、运输、短倒、签收等多个环节，单据繁杂、信息追溯困难，货在哪、值多少、卖到哪，往往靠人工台账逐笔核对。资金周转压力下，企业能否融到资、能否以合理成本获得资金支持，直接关系业务能否正常运转。

痛点背后，在于数据在不同企业和系统之间的割裂。交易、物流、仓储、金融数据散落在各处，彼此互不相通，企业既看不见真实的库存与在途，也难以算清即时的资金与成本，就很难获得一张完整的业务全景图，决策只能依赖碎片化信息和过往经验拼凑判断。

从 “能对话”到 “能做事”，智能体嵌入贸易链路

AI技术的发展，被视为解决大宗交易流痛点的核心路径。周家宇表示：“AI不是从技术出发找场景，而是从交易痛点出发找技术解法。”只有当AI能够理解企业指令并参与完成交易、履约、风控等任务，才能算是“任务级AI”，此时商品贸易的业务形态也将被重新定义。

事实上，这一思路正在万贸达平台落地。作为万联易达集团旗下AI+大宗产业服务平台，万贸达聚焦万亿级大宗商品交易市场，提出“数据智能体+撮合智能体”双引擎架构，打通从行业数据、价格动态、采销商机到交易撮合的核心环节，推动大宗商品交易从经验驱动向智能决策跃迁。

具体到核心场景，大宗商品的价格行情研判是最先考验AI功力的“硬骨头”。对此，兰格集团总裁刘陶然认为，AI要在实践中不断探索才能走在前列。“大宗商品行业，要先把每个品类的时间序列决策做扎实，再逐步演进为完整的价格决策智能体，踏踏实实攻克每个细分领域。”

四川大学教授、计算机学院院长助理、国家千人计划科学家雷文强也强调，决策智能体要先做好参谋部——不仅清晰呈现决策因素，还能分析推演、给出参考方案，才能成为人机协作的决策助手。

而谈及产品落地设计，浙江英赋嘉供应链科技董事长张金连也给出了自己的见解，“物流是制造业的筋络。做场景化产品设计，既要懂物流，又要深入了解制造业及其用户，只有在这样的全链路中，才能设计出为客户降本增效的产品。”

加速AI普惠，让智能体成为企业标配

AI产业化既需要技术突破，也面临研发投入高、场景复杂、企业应用成本高等现实挑战。破局之路并非抽象的技术命题，而要落到一个个具体场景中逐步推进。

万联易达物流集团副总经理张军妹从物流一线视角表示，智能体的普惠，是一步一步做出来的——从规模化应用AI技术把司机空驶率压到10%以下，到货主端用积木化产品矩阵满足个性化需求，再到全产业链生态的开放合作。“智能化物流生态平台——易达宝的发展思路正是如此。”

而从成本角度考虑，开放合作是降低产业整体成本的重要路径，“唯有开放合作，汇聚各方数据、资源与技术优势，共建共用，以集成式、规模化服务摊薄成本，才能实现商业级AI普惠。”中粮招商局（深圳）粮食电子交易中心（粮达网）副总经理杨利锋强调。

大宗商品现货贸易的智能化转型，本质上是一场从“人找信息”到“智能体完成任务”的范式迁移。

这场迁移不会一蹴而就，需要产业各方持续探索、逐步落地。当智能体真正像水电一样成为标配，商品交易这片产业AI的蓝海才算是真正开海。