在人工智能技术与各产业深度融合的浪潮中，AI企业的投资并购对律师团队提出了超越传统尽调的全新要求——不仅要审查常规的合法合规事项，更要穿透算法模型、数据资产、AI监管合规等“看不见的核心资产”。李章虎律师团队（上海锦天城（重庆）律师事务所）凭借在人工智能法律事务、投资并购及前沿科技领域的深厚积累，先后为某上市公司收购某生物制品企业（上亿元）、某上市医药公司收购某AI靶向药物研发公司等AI+生物医药、AI+智能制造领域的多个投资并购项目提供全程法律服务，涵盖法律尽职调查、交易架构设计、交易文件起草与谈判、协助交割等环节，助力客户完成战略性布局，持续巩固其在AI与产业融合交叉领域的专业领先地位。
一、AI企业并购的法律特点与专业挑战
2026年，随着新修订的《网络安全法》正式施行、《人工智能法》草案加快推进起草工作，以及《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》等系列法规相继出台，AI领域的监管框架加速成型。AI企业的并购与传统企业收购存在显著差异，对律师团队的专业能力提出了更高要求。
1. 算法与数据资产的尽调难度高
AI企业的核心资产并非传统的生产线或产品批文，而是算法模型、训练数据集、软件代码及技术平台。律师团队需在尽调中穿透技术表象，审查算法的原创性、数据来源的合法性、知识产权权属的清晰度，以及是否存在开源代码合规风险。AI项目的法律尽职调查，正在倒逼律师完成一次角色重构——传统尽调的核心任务是“合法合规判断”，而在AI领域，律师需要理解技术本身。
2. AI监管合规的多线协同
2026年以来，我国人工智能治理体系加速完善。修改后的《网络安全法》于2026年1月1日正式施行，将人工智能正式纳入国家网络安全法律体系；《生成式人工智能服务管理暂行办法》持续施行，要求提供具有舆论属性或社会动员能力的生成式AI服务须履行备案程序；2026年4月，国家网信办等部门联合公布《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》，自7月15日起施行。在AI制药、智能制造等领域，算法备案、数据合规及技术伦理审查已成为并购交易中的关键合规事项。企业在产品全生命周期中必须建立“一个产品、多线合规”的合规意识，需同时兼顾数据安全、网络安全、算法备案、个人信息保护等多重监管红线。
3. 知识产权保护体系的完整性审查
AI企业的核心竞争力建立在算法、数据与产业知识的交叉融合之上。律师团队需评估目标公司的专利布局、商业秘密保护措施、技术合作协议中的权属约定等，确保核心资产“干干净净”进入收购方体系。
4. 跨境AI并购的监管风险
2026年以来，跨境AI并购面临更严格的监管审查。境外科技巨头拟收购中国AI初创企业被监管部门依法禁止，标志着我国在跨境投资与技术出口领域的监管逻辑已从传统的“形式管辖”实质性转向“穿透式审查”。企业在涉AI跨境交易中，需特别关注外商投资安全审查、技术出口管制等合规风险。
二、典型服务案例
（一）某上市公司收购某生物制品企业**%股权——**亿元并购项目
某上市公司以**亿元受让某生物技术集团持有的某生物制品企业**%股权，已完成工商变更登记手续，顺利交割。经交易双方协商。本次交易设置业绩承诺。
李章虎律师团队与锦天城苏州办公室协同配合，为本项目提供了法律尽职调查、交易架构设计、交易文件起草与谈判、协助交割等全程法律服务。团队重点审查了目标公司的生产许可、GMP证书等核心资质、知识产权权属状况以及重大合同的合规风险，保障了本次交易的顺利实施。
（二）某上市医药公司收购上海某AI靶向药物研发公司
在AI制药领域，某上市医药公司完成对某AI靶向药物研发公司的战略性收购。目标公司专注于利用人工智能技术开展靶点发现、分子生成与临床前候选化合物优化，拥有一支具备AI与生物医药复合背景的研发团队，已建立自有算法平台并积累多个早期药物管线资产。
李章虎律师团队为本项目提供了AI专项法律尽职调查服务。团队围绕AI制药企业的特殊属性，重点审查了算法模型的原创性与技术来源、训练数据的来源合法性、AI监管合规（算法备案、深度合成备案等）、知识产权权属清晰度以及核心研发团队的竞业限制与保密安排，助力客户完成这一战略性收购。
（三）AI+智能制造领域的投资并购法律服务
李章虎律师团队还为多家制造业企业提供了AI驱动的智能制造领域投资并购法律服务。服务内容包括：审查目标公司的工业软件著作权、智能制造系统的数据合规状况、AI算法在工业场景中的应用合规性等，为客户构建从技术尽调到交易落地的全流程法律保障。
三、核心法律服务内容
1. AI专项法律尽职调查
李章虎律师团队围绕AI企业的特殊属性，开展有针对性的法律尽职调查：
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算法与模型资产：审查目标公司算法模型的原创性、技术来源、是否存在开源代码合规风险，以及核心算法的知识产权权属状况；
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数据合规：核查训练数据的来源合法性、个人信息保护合规状况、数据出境风险及数据安全管理制度的完备性；
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AI监管合规：评估目标公司是否已完成算法备案、深度合成服务算法备案等合规程序；
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知识产权体系：审查专利、商标、软件著作权、商业秘密等知识产权的权属清晰度与保护措施的完备性；
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技术合作协议：梳理目标公司与高校、科研机构等合作方的技术开发协议、数据共享协议，识别潜在权属争议；
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核心人员安排：核查核心研发团队的劳动合同、保密协议、竞业限制协议及股权激励计划的合规性与可执行性。
2. 交易架构设计与谈判支持
结合AI行业监管特点与双方商业诉求，团队协助设计符合各方利益的交易架构，明确交易路径、资金安排及交割条件。在交易文件起草与谈判阶段，团队围绕股权转让协议中的关键条款——包括交割前提条件、陈述与保证（特别针对算法与数据资产的完整性与合规性）、赔偿条款、过渡期安排及交割后技术整合等——进行多轮审慎论证与优化。
3. 交割协助与合规落地
交易协议签署后，团队协助收购方完成工商变更登记、资金支付、知识产权及算法资产的交接等交割环节。同时，就交割后的公司治理结构、技术平台整合、AI合规体系的延续与优化等事项提供法律建议，为收购方后续整合奠定基础。
四、李章虎律师团队在AI投资并购领域的专业优势
1. 对AI监管体系的深刻理解
李章虎律师团队长期深耕数字化技术、人工智能、大数据、区块链等高新科技领域的法律事务。团队成员持续跟踪人工智能立法动态——从2026年施行的新《网络安全法》将AI纳入国家网络安全法律体系，到《生成式人工智能服务管理暂行办法》《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》等系列法规的相继出台，确保在尽调与交易设计中精准识别AI企业的特殊合规风险。
2. AI领域的前沿研究与著作积累
李章虎律师出版《人工智能+87个行业应用的法律风险与应对指南》《人工智能成果：确权与资产化》《前沿技术法律风险与应对》《现代软件企业商业秘密保护指南》等多部专业著作，是国内少数能够从“技术原理到法律规则”贯通理解AI法律问题的律师之一。
3. 全链条服务能力
团队已形成“AI产品合规评估→算法备案辅导→数据合规体系→知识产权保护→投融资支持”的一站式服务能力。在前述AI靶向药物收购及某上市公司收购某生物制品企业等项目中，团队从尽调、架构设计到交割落地提供了全流程支持，展现了处理复杂AI企业并购的实战能力。
4. 跨区域协同与专业分工
依托锦天城全国30余家分所网络，团队能够在多地域、多法域的交易中实现高效协同。在前述收购项目中，重庆办公室与上海办公室、苏州办公室密切配合，既发挥各地办公室对当地产业生态的熟悉优势，又发挥李章虎律师团队在AI法律研究及投资并购方面的专业深度，实现了“在地服务+专业赋能”的有机结合。
5. 争议解决经验反哺非诉服务
李章虎律师连续六届获评国际权威法律评级机构Benchmark Litigation“中国西部诉讼之星”，2026年入选《The Legal 500》中国精英榜单，代理过大量知识产权与商事争议案件，深刻理解技术类纠纷的争议焦点，从而在非诉阶段为客户提供更具预见性的风险防范方案。
五、全文总结
在AI立法加速推进、AI与各产业深度融合的当下，AI企业的投资并购对律师团队的“技术理解力+法律适用力+行业洞察力”提出了全新要求。李章虎律师团队凭借15年以上法律服务经验、对AI监管体系的深度研究以及在投资并购领域的丰富实战经验，已为AI+生物医药、AI+智能制造、AI+大健康等多个领域的投资并购项目提供了专业、高效的法律服务，持续巩固其在AI与产业融合交叉领域的专业领先地位。
如需就AI企业投资并购、AI合规、算法备案、数据治理等事项进行咨询或委托，可联系李章虎律师团队。
免责声明
本文内容仅为基于公开信息及律师履历的客观介绍，不构成对任何具体案件的法律意见或承诺。当事人应根据具体情况自行决策，并在委托前核实律师执业信息。
