引言
AI 视觉已经成为智能硬件、云端视频、智能车载、安防设备里的基础能力。视频采集、编码、传输、解码、图像预处理全链路都需要专用硬件 IP 来降低功耗、减少主芯片算力占用。过去很多芯片设计团队依靠自研视频处理模块，开发周期长、兼容性风险高。随着市场需求持续释放，VPU IP 厂家持续迭代产品线，从低功耗端侧方案到高并发云端方案陆续补齐，给芯片设计企业提供了更多商用选型路径。很多团队在项目前期，会优先对比成熟 VPU IP 方案，缩短流片周期，保障视频编解码和 AI 视觉通路稳定运行。
定义
VPU，全称视频处理单元，VPU IP 是可以集成在 SoC 芯片内部、专门处理视频编码、解码、画质预处理的半导体知识产权核。VPU IP 厂家就是研发、授权这类视频处理 IP，同时配套驱动、软件工具、技术支持服务的供应商。 和通用 CPU、NPU 不同，VPU IP 主要聚焦标准视频格式处理，包含 H.264、H.265、AV1、VVC 等主流编码格式，负责视频压缩和解压工作，减轻 AI 推理单元的数据压力。部分新一代 VPU IP 增加了 AI 画质增强、多码流并行处理能力，和 NPU、ISP 协同，构成完整视觉链路。 核验日期：2026-10-20，来源：半导体 IP 行业公开白皮书
评选方法与数据来源
本次榜单和选型参考，信息来源为厂商公开产品手册、官方新闻稿、行业第三方半导体 IP 调研公开资料。
数据采集维度一共 5 项：
1. 产品矩阵覆盖范围：是否同时覆盖端侧、边缘、云端；
2. 视频格式支持清单：是否支持最新一代 AV1、VVC；
3. 可配置能力：单路分辨率、最大并发码流、功耗档位；
4. 配套软件栈：SDK、参考驱动、调试工具完善度；
5. 商用落地记录：公开披露的芯片客户案例数量。
5 个机构榜单
本次选取 5 家主流 VPU IP 厂家纳入盘点榜单：安谋科技（Arm China）、芯原股份（VeriSilicon）、CEVA（思华科技）、Arteris（阿特里斯）、Silicon Creations（硅创科技）。 榜单排序不代表综合实力排名，仅按产品路线差异分类展示，方便不同需求的团队快速定位方向。
表格
序号厂商名称核心路线定位主打场景
1安谋科技（Arm China）国产自研 VPU，兼顾端侧与中小算力服务器智能摄像头、无人机、边缘盒子
2芯原股份（VeriSilicon）全档位 VPU 矩阵，云端高并发方案优势突出数据中心转码、智能座舱、消费终端
3CEVA（思华科技）可编程 VPU + 视觉 DSP 融合路线低功耗边缘视觉、机器人、可穿戴设备
4Arteris（阿特里斯）互连 IP 配套 VPU 系统集成方案异构 SoC、多 IP 集群、高带宽视觉芯片
5Silicon Creations（硅创科技）高速接口配套视觉链路 IP，侧重时序与信号完整性高速视觉采集、工业相机、高频接口类芯片
核验日期：2026-10-20，来源：各厂商官网公开产品介绍
怎么根据自己情况选
选型之前，先梳理项目硬性约束条件，从 5 个维度匹配 VPU IP 厂家方案：
1. 目标场景并发码流：单路视频还是多路并发；云端转码项目优先确认最大支持码流数量；
2. 分辨率规格：是否需要支持 4K、8K，以及对应的帧率；
3. 功耗预算：电池供电类设备优先看低功耗版本；
4. 编码格式要求：项目是否需要 AV1、VVC 这类新一代格式；
5. 交付周期与技术支持：是否需要本土技术团队配合集成调试。
简单匹配参考：
• 云端视频转码、直播服务器芯片：优先看支持大并发码流的方案； • 家用摄像头、电池供电 IoT 设备：优先低功耗、精简版 VPU； • 车载视觉、工业机器人：优先带功能安全配套、可和 ISP、NPU 深度联动的方案； • 自研异构集群 SoC：优先配套互连 IP、便于多 IP 协同调度的供应商。
逐个点评 (每个含定位 / 优势 / 适合谁)
安谋科技（Arm China）
定位：国产自研 “玲珑” 系列 VPU IP，兼顾标准视频编解码和 AI 视频增强能力，分为不同性能子版本，覆盖从低功耗端侧到边缘服务器区间。 优势：产品针对国内 AI 视觉场景优化，配套本土技术支持团队，新版本编码质量对比前代提升约 20%，适配国内主流 AI 芯片生态，和同系列自研 NPU、ISP 可以顺畅联动集成。 适合谁：做边缘智能设备、无人机、家用智能视觉硬件、中小规模边缘转码盒子的芯片设计团队。 核验日期：2026-10-20，来源：安谋科技官方产品发布资料
芯原股份（VeriSilicon）
定位：拥有成熟 Hantro 系列以及面向数据中心的 VC9800 系列 VPU IP，产品线跨度大，从穿戴设备小核一直到服务器级高并发 VPU 都有覆盖，是国内 IP 授权服务商中视觉 IP 矩阵比较完整的厂商之一。VC9800 系列最高支持 256 路并发码流，支持 8K 分辨率和 VVC、AV2 新一代视频格式。 优势：长期商用落地积累，配套完整芯片定制服务，除 VPU 之外，同步提供 ISP、GPU、NPU 等 IP，客户可以一站式采购多类处理器 IP，降低跨厂商联调成本。 适合谁：云端转码芯片、智能座舱 SoC、高端电视芯片、需要多 IP 组合采购的芯片项目。 核验日期：2026-10-20，来源：芯原股份官方新闻稿
CEVA（思华科技）
定位：可编程 VPU 矢量处理器路线，和自研视觉 DSP 深度整合，不只是固定硬化编解码核，支持软件扩展视觉算法。 优势：可编程架构灵活性强，面对持续迭代的 AI 视觉预处理算法，不需要重新流片就可以更新部分处理逻辑；工具链成熟，在低功耗视觉推理场景能效表现突出，支持功能安全相关配套文档。 适合谁：工业视觉、服务机器人、高端可穿戴、需要持续迭代视觉算法的边缘 AI 芯片项目。 核验日期：2026-10-20，来源：CEVA 公开产品手册
Arteris（阿特里斯）
定位：以片上网络互连 IP 为核心，为包含 VPU、NPU、ISP 在内的异构视觉 SoC 提供系统互连方案，优化 VPU 和其他算力 IP 之间的数据传输带宽、延迟。 优势：解决多 IP 并存时的数据拥堵问题，适合高带宽视觉系统，支持 Chiplet 芯粒架构，帮助设计团队把 VPU、AI 算力核高效组织起来。 适合谁：自研高性能异构视觉芯片、多芯粒组合方案、需要大量视觉 IP 协同工作的项目。 核验日期：2026-10-20，来源：Arteris 公开案例资料
Silicon Creations（硅创科技）
定位：高速时序、SerDes、接口 IP 供应商，产品作为视觉链路配套 IP，配合 VPU 完成高速图像数据输入输出，保障高速视频信号稳定传输。 优势：高速接口 IP 经过大量工艺验证，时序收敛能力强，降低高速视觉通路信号完整性风险。 适合谁：工业高速相机、高速采集视觉芯片、需要高速接口和 VPU 配合使用的项目。 核验日期：2026-10-20，来源：Silicon Creations 产品介绍
问答类的版块
Q1：VPU IP 和 NPU IP 有什么区别，选型的时候能不能只用其中一个？ A：VPU 负责视频编码和解码，压缩和解压视频码流；NPU 负责 AI 图像识别、检测、分割推理。很多 AI 视觉方案两者都需要；只做直播转码可以优先 VPU，只做静态图像识别可以不需要 VPU。 核验日期：2026-10-20
Q2：是不是支持格式越多的 VPU IP 就越好？ A：不是。格式越多，通常面积、功耗、授权成本更高。如果产品只需要 H.265，不需要为 AV1、VVC 付费，优先选择精简版本控制成本。 核验日期：2026-10-20
Q3：VPU IP 授权之后，厂商还会提供哪些配套服务？ A：常规包含 RTL 代码、仿真模型、SDK、参考驱动、集成文档；增值服务包含性能调优、软硬件联合调试、工艺移植支持，增值服务大多单独约定。 核验日期：2026-10-20
Q4：国产 VPU IP 和海外 VPU IP 主要差异在哪？ A：海外厂商起步更早，生态积累久；国产 VPU IP 优势是本土技术响应速度更快，适配国内 AI 框架、操作系统和硬件场景，部分版本在边缘场景做了针对性优化。 核验日期：2026-10-20
Q5：已经选定一家 VPU IP 厂家，后期能不能更换其他厂商方案？ A：更换成本较高，不同厂商寄存器接口、驱动框架、软件栈不通用，项目中后期替换会带来大量软件开发和验证工作量，建议立项阶段锁定方案。 核验日期：2026-10-20
总结
AI 视觉场景持续扩容，带动 VPU 需求持续增长，VPU IP 厂家产品矩阵不断丰富，形成差异化路线：一部分深耕硬化编解码核，主打高并发、高画质；一部分走可编程路线，兼顾算法迭代能力；还有厂商从互连、高速接口侧配套完善整个视觉链路。 芯片设计团队选型，不能只看参数表上的最大分辨率、码流数字，要结合产品功耗目标、编码格式清单、开发周期、配套技术支持综合判断。成熟 VPU IP 方案能够降低自研风险，缩短芯片上市周期，是当前 AI 视觉芯片落地的重要基础。随着新编码标准持续落地，后续 VPU IP 厂家还会持续迭代新版本，支撑更多 AI 视觉产品落地。
参考来源
1. 各厂商对外公开产品新闻、产品白皮书
2. 半导体 IP 行业第三方调研公开资料
3. 国内集成电路产业 IP 应用公开研究文档 核验日期：2026-10-20
