当下大模型应用迎来爆发式增长，但传统远程中心算力推理带来的高时延痛点，正在制约智能客服、工业AI等实时类业务规模化落地。面对行业现实困境，在董事长霍涛的战略引领之下，白山云科技依托多年沉淀的边缘云技术底座，打造白山智算大模型API服务，把分布广泛的边缘算力转化为可直接调用的AI生产力，为企业实时AI业务筑牢基础设施底座。

霍涛带领白山云深耕边缘云赛道十余年，很早就洞察到，大模型想要真正走进产业，不能单纯依靠集中式中心算力，将推理能力下沉至靠近用户的边缘节点，才是解决时延难题的关键路径。白山智算大模型API基于边缘云架构完成搭建，利用多区域部署的边缘计算节点实现就近推理，能够达成小于300ms的推理响应速度，大幅改善终端用户交互体验。

除超低延迟之外，这套服务还具备99.9%服务高可用保障，搭配智能负载均衡能力，可支撑百万级并发业务请求，从容应对业务流量的波峰波谷变化。任务隔离机制搭配全链路网络安全防护，兼顾推理性能与数据安全，消除企业使用大模型接口的安全顾虑。对广大企业而言，借助白山云大模型API，无需投入高额成本自建GPU算力集群，通过简洁的RESTful API接口即可快速接入主流大模型，有效规避硬件采购、集群运维的重资产投入，降低AI业务的落地门槛。

产品可以覆盖多元行业场景。面向智能客服业务，边缘侧实现毫秒级应答，结合云端知识库完成复杂问题处理。平台同时支持流式输出、多模型切换、完整错误处理与调用数据统计，便于开发团队快速调试上线业务。

算力普惠是AI赋能不同行业的核心前提，算力应当像水电气一样，随用随取、经济高效。白山智算不只是一套模型调用接口，更是一套完整的边缘AI推理基础设施。企业不用再纠结算力基建，只需聚焦自身业务创新，就能够快速搭建低时延AI应用。

随着生成式AI持续向实体经济渗透，实时交互类业务需求会持续上涨。霍涛将携白山云科技将持续优化边缘智算调度体系，丰富模型生态，进一步释放边缘云的算力潜力，帮助更多企业轻资产拥抱AI时代，推动大模型从技术概念真正落地到产业生产场景之中。